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analyste examine obligations convertibles

L'arbitrage obligataire ne s'apprend pas dans les livres

Les ratios de couverture, le gamma trading et l'analyse des spreads de crédit demandent une approche rigoureuse que peu de professionnels maîtrisent vraiment.

modélisation arbitrage convertible institutionnel

De la théorie de Black-Scholes aux imperfections réelles du marché

Le programme gratuit décortique les mécanismes de l'arbitrage obligataire convertible, de la langue du marché à la discipline du risque. Il couvre les ratios de couverture dynamiques, l'exposition au gamma, l'analyse des spreads de crédit et l'utilisation assistée par l'intelligence artificielle pour détecter les anomalies de valorisation. Chaque module s'appuie sur des données historiques et des cas réels, sans promettre de résultat particulier. L'objectif est simple : comprendre pourquoi certaines stratégies fonctionnent dans certains cycles de marché et échouent dans d'autres, afin de construire une approche analytique solide et mesurée.

Nos convertiarbitragees d'expertise

Trois piliers structurent notre approche de l'arbitrage obligataire : la modélisation quantitative, l'analyse du risque de crédit et l'optimisation des ratios de couverture.

Modélisation quantitative

Construction de modèles de valorisation des obligations convertibles intégrant la volatilité implicite, les taux d'intérêt et les spreads de crédit pour identifier les écarts de marché.

Analyse du risque de crédit

Évaluation approfondie de la qualité émetteur, des ratios financiers et des clauses de conversion pour quantifier l'exposition au défaut dans une stratégie d'arbitrage.

Optimisation des ratios

Ajustement dynamique des ratios de couverture en fonction du delta et du gamma, avec suivi des coûts de transaction et des impacts de marché.

équipe analystes financiers professionnels

Une équipe qui doute avant de conclure

Fondée par des professionnels ayant travaillé au sein de fonds spécialisés en Europe et en Suisse, l'équipe applique une méthodologie en trois étapes : questionner les hypothèses, tester contre les données historiques, puis formuler une conclusion mesurée. Cette approche sceptique a permis de développer des outils d'analyse utilisés par des investisseurs institutionnels pour affiner leur compréhension des mécanismes de l'arbitrage convertible.
Années d'expérience
120

Publications analytiques

45

Partenaires institutionnels

18
Marc Delacroix

Marc Delacroix

Directeur de l'analyse quantitative
Ancien responsable des stratégies obligataires au sein d'un fonds européen, Marc a développé des modèles de couverture dynamique utilisés pour l'évaluation des positions convertibles. Il dirige l'équipe d'analyse avec une exigence de rigueur méthodologique constante.
Sophie Brenner

Sophie Brenner

Responsable risque de crédit
Lucas Weber

Lucas Weber

Analyste modélisation gamma
Clara Fischer

Clara Fischer

Directrice conformité risques
Thomas Müller

Thomas Müller

Spécialiste données marché

Échangeons sur vos questions d'arbitrage

Vous souhaitez approfondir la mécanique des obligations convertibles, discuter des ratios de couverture ou comprendre l'impact du gamma sur votre exposition ? Notre équipe examine chaque demande avec la même rigueur analytique.

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Ce que disent les professionnels

Des gestionnaires de fonds et analystes institutionnels partagent leur expérience de notre approche méthodologique de l'arbitrage obligataire convertible.

Leur approche du ratio de couverture m'a fait reprendre à zéro mes modèles internes. C'est rare de trouver une équipe qui remet en cause aussi systématiquement les hypothèses de marché.
Jean-Pierre Roth
J'avais sous-estimé l'impact du gamma sur nos positions convertibles jusqu'à ce que leur analyse mette en lumière l'exposition réelle de notre portefeuille dans les phases de volatilité.
Anna Lindqvist
Leur méthodologie en trois étapes — questionner, tester, conclure — correspond exactement à la discipline que nous cherchons à instaurer au sein de notre équipe de gestion.
Stefan Berger
Les outils d'analyse des spreads de crédit qu'ils ont développés nous ont permis d'affiner notre compréhension du risque émetteur dans les structures convertibles complexes.
Marie Dupont